After BigData Certificate Exam

빅분기 실기 시험 후

오늘 빅분기 실기 시험을 봤다.. 일단은 나쁘지 않았다. 전체적으로 충분히 도전해볼만한 문제들이였던 것 같다. 물론 단답형이랑 작업형 1유형 1번 문제가 고민을 좀 많이 했던 문제였다.

작업형 2유형 문제는 분류 문제였고 머신러닝으로 xgboost, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 로지스틱 회귀 모형을 썼는데 그래디언트 부스팅이 성능이 가장 좋게 나와서 최종 예측결과를 이걸로 사용해서 답안을 제출했다.

결측치가 전혀 없는 깔끔한 데이터여서 의외로 뭐지? 싶었던 것 같다. 스케일링은 수치형 데이터는 robust scaler, 명목형 데이터는 원핫인코딩으로 해서 전처리 해줬다.

단답형 1번은 어제 전날 밤에 봤던 문제였다. 향상도.. 나오겠다 싶어서 우상향 이렇게 외웠는데 1번에서 바로 나왔다..

인공신경망 가중치 편향을 포함한 계산 문제는 0.13?으로 적은 것 같다.. 내 기억엔..

작업형 1유형 1번 문제는 이미 틀린 것 같고 단답형에서도 점수가 좀 깎일 것 같다.. 합격하고 싶다 ㅠㅠㅠ (12/31 발표 실화??? 불합격하면 새해를 우울하게 보내라는 건가요….)

보면서 나쁘지 않다라고 느꼈는데 과연 점수가 괜찮을런지…